O processo de transferir dados de entrada entre diferentes modelos.

A técnica de treinar um modelo do zero utilizando um conjunto de dados pequeno.

A adaptação de um modelo pré-treinado em uma tarefa específica para um novo domínio com menos dados.

A utilização de múltiplos modelos de aprendizado não supervisionado.

A utilização de aprendizado supervisionado em vez de aprendizado não supervisionado.