Quando o modelo tem baixa precisão e uma única técnica não consegue resolver o problema.

Quando o modelo possui alta precisão e não há risco de overfitting.

Quando o conjunto de dados é pequeno e fácil de processar.

Quando se deseja um modelo simples e de fácil interpretação.

Quando o problema é sempre linear.