As restrições no sentido menor igual (<=) do problema Dual são mais facilmente solucionados pela inserção de variáveis de folga características do método Simplex.

Se um problema primal consiste em maximização, o problema dual consiste em minimização. Como o método Simplex é aplicado somente à minimização de funções objetivos, isso torna o problema dual mais vantajoso.

O número de variáveis de decisão de um problema Dual é sempre menor do que o número de variáveis de decisão de um problema Primal. Sendo assim, a solução por meio do método Simplex é extremamente simplificada.

O problema dual possui um número menor de restrições e, como o custo computacional do método Simplex está associado ao número de restrições, isso torna o problema dual mais vantajoso.

O tamanho de uma função objetivo do problema Dual é sempre menor do que a função objetivo do problema Primal. Isso facilita a solução por meio do método Simplex.