Funcionam apenas para problemas de classificação (qualitativos).

Não são intuitivos e portanto devem ser evitados quando o objetivo é fazer com que o modelo seja transparente na sua estimação de valores/classes.

Geralmente são indicados para relações lineares, podendo ser um substituto natural para regressão linear.

Funcionam apenas para problemas de regressão (quantitativos).

Geralmente toleram muito bem não-linearidades e devem ser usados sempre que os dados não apresentarem uma relação linear.