Um modelo de aprendizado onde o algoritmo aprende a partir de dados rotulados.

Um tipo de aprendizado que envolve um agente aprendendo por meio de tentativas e erros, recebendo recompensas ou penalidades.

Um método de aprendizagem supervisionada com dados não rotulados.

Um algoritmo de classificação usado para prever resultados contínuos.

Um modelo que utiliza clustering para classificar dados em grupos.