Algoritmos de aprendizagem supervisionada realizam previsões com base em um conjunto de exemplos fornecidos e rotulados por humanos. Isso significa, que um humano fornece dados para treinar o modelo (chamado dados de treinamento), também fornece dados para testar o modelo (chamado de dados de teste) além de decidir quais dados devem ser utilizados, conhecido como:

Qual é o termo utilizado para descrever o processo de decidir quais dados devem ser utilizados para treinar e testar o modelo?