Sobre os modelos e técnicas de aprendizado preditivo e descritivo, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). I. ( ) As técnicas de aprendizado preditivo tem por objetivo desenvolver modelos e gerar conhecimento a partir de bases de dados e experiências anteriores que possam ser utilizadas no futuro. II. ( ) Tarefas descritivas seguem o paradigma de aprendizado não supervisionado, de tal forma que busca-se uma função a qual, a partir de dados passados ou de treinamento, permita sua utilização para prever valores no futuro ou a previsão de um rótulo. III. ( ) Algoritmos de aprendizado preditivo estão associados à hipótese por indução, seguindo o paradigma de aprendizado não supervisionado e buscando regras de associação que relacionam um grupo de atributos a outro grupo de atributos. IV. ( ) As tarefas preditivas são divididas em tarefas de classificação e regressão. As tarefas de classificação são chamadas de predição discreta e as tarefas de regressão são chamadas de predição contínua.