Um modelo que tenta identificar padrões em dados sem rótulos.

Um modelo que aprende a partir de dados rotulados, ou seja, dados com entradas e saídas conhecidas.

Um modelo que usa dados não rotulados para prever rótulos para novos dados.

Um modelo que não faz previsões, apenas classifica os dados.

Um modelo que apenas agrupa dados em clusters.