O K-NN utiliza a distância entre os dados para fazer previsões, com base na proximidade dos k vizinhos mais próximos.

O K-NN usa aprendizado não supervisionado para agrupar dados em clusters.

O K-NN requer a definição de um modelo paramétrico para cada ponto de dados.

O K-NN é um algoritmo linear utilizado apenas para regressão.

O K-NN é uma técnica de redes neurais profundas utilizada para classificação de imagens.