Vejam-se, a seguir, algumas considerações importantes a respeito do teste F nos experimentos em parcelas subdivididas:

a) O teste F para Tratamentos A irá dizer se eles diferem entre si, sem levar em conta os Tratamentos B;
b) O teste F para Tratamentos B irá dizer se eles diferem entre si, sem levar em conta os Tratamentos A;
c) O teste F para a Interação A x B irá dizer se o comportamento dos Tratamentos A é influenciado pelo tipo de Tratamento B ou, de modo análogo, se os Tratamentos B apresentam resultados diferentes conforme o Tratamento A utilizado;
d) A Interação A x B apresentando F não significativo, indica que o comportamento dos Tratamentos A independe dos Tratamentos B e vice-versa. Neste caso, quando os dois grupos de tratamentos forem qualitativos, deve-se aplicar um teste de comparação de médias adequado para cada um dos efeitos principais (fator A e B), desde que o teste F seja significativo e se tenha mais de dois níveis. Quando os dois grupos de tratamentos forem quantitativos, deve-se usar, para cada um dos efeitos principais (fator A e B), a regressão polinomial na análise de variância e, em seguida, para cada fator, calcula-se a equação de regressão, a partir da regressão de maior grau que apresentou significância estatística pelo teste F, acompanhada de um gráfico. E quando um grupo de tratamentos for qualitativo e o outro grupo de tratamentos for quantitativo, deve-se aplicar, para o efeito principal qualitativo (fator A ou B), um teste de comparação de médias adequado, desde que o teste F seja significativo e se tenha mais de dois níveis, e para o efeito principal quantitativo (fator B ou A), a regressão polinomial na análise de variância e, em seguida, calcula-se a equação de regressão, a partir da regressão de maior grau que apresentou significância estatística pelo teste F, acompanhada de um gráfico;
e) A Interação A x B apresentando F significativo, indica que há influência dos Tratamentos A sobre os Tratamentos B e vice-versa. Neste caso, não há necessidade de se aplicar um teste de comparação de médias para os efeitos principais (fator A e B) se os dois grupos de tratamentos forem qualitativos ou a regressão polinomial na análise de variância se os dois grupos de tratamentos forem quantitativos e nem os dois procedimentos se um dos grupos de tratamentos for qualitativo e o outro grupo de tratamentos for quantitativo, mas deve-se efetuar o desdobramento dos graus de liberdade da Interação A x B sob uma das duas formas:
e.1) Entre Níveis de Tratamentos A Dentro de um Mesmo Nível de Tratamento B:
e.2) Entre Níveis de Tratamentos B Dentro de um Mesmo Nível de Tratamento A: