Para prever a saída de uma variável contínua com base em variáveis preditoras.

Para agrupar dados sem rótulos em clusters semelhantes.

Para dividir os dados de treinamento em subconjuntos e testar a precisão do modelo.

Para criar uma representação de dados em um espaço multidimensional.

Para calcular a correlação entre variáveis numéricas.