O aprendizado supervisionado com múltiplas camadas.

O aprendizado por reforço combinado com redes neurais profundas para resolver problemas complexos.

O aprendizado não supervisionado usando técnicas de redes neurais profundas.

O uso de dados não rotulados para treinar modelos de aprendizado de máquina.

O treinamento de redes neurais sem a necessidade de feedback.