Reduzir o número de variáveis no conjunto de dados sem perder informação significativa.

Aumentar a quantidade de dados de entrada.

Substituir as variáveis categóricas por variáveis numéricas.

Melhorar a acurácia do modelo ao incluir todas as variáveis possíveis.

Remover outliers do conjunto de dados.