O aprendizado de máquina pressupõe a existência de dados que possam servir para um sistema se ajustar aos padrões contidos nos dados. Quando os dados não estão disponíveis inicialmente, mas são coletados por meio de feedbacks ao longo do tempo é possível que o sistema aprenda os padrões por meio da técnica de: