A classificação prevê valores contínuos, enquanto a regressão prevê categorias.

A classificação trata de categorizar dados, enquanto a regressão trata de prever valores contínuos.

A classificação é usada apenas para dados não rotulados, enquanto a regressão é para dados rotulados.

A classificação usa algoritmos baseados em árvores, enquanto a regressão usa redes neurais.

A regressão usa somente dados sequenciais, enquanto a classificação usa dados não sequenciais.