A margem define o número de camadas da rede neural.

A margem refere-se à diferença entre o erro de treinamento e o erro de teste.

A margem é a distância entre as amostras de dados e o hiperplano de decisão.

A margem é uma medida de quão bem o modelo pode generalizar para novos dados.

A margem é a quantidade de regularização aplicada ao modelo.