Uma técnica para otimizar a função de perda ajustando os pesos da rede com base no erro.

Um tipo de rede neural usada para prever séries temporais.

Um método de regularização para reduzir a complexidade de modelos.

Uma técnica de avaliação para verificar a acurácia do modelo.

Um tipo de estrutura de rede usada em aprendizado não supervisionado.