Quando as variáveis independentes são fortemente correlacionadas.

Quando o número de classes é muito grande e não é possível determinar uma solução eficiente.

Quando as variáveis de entrada são independentes e seguem uma distribuição normal.

Quando o modelo precisa de múltiplas camadas ocultas para aprendizado profundo.

Quando o modelo requer otimização de gradiente para melhorar o desempenho.