O modelo ensemble é um único modelo complexo que utiliza várias camadas profundas para melhorar a precisão.

O modelo ensemble é composto por vários modelos mais simples que são combinados para melhorar o desempenho geral.

O modelo ensemble é uma técnica usada apenas para classificação de dados numéricos.

O modelo ensemble utiliza uma única árvore de decisão para realizar a previsão, mas ajusta seus parâmetros com base nos dados.

O modelo ensemble não pode ser utilizado em problemas de regressão.