O modelo é treinado sem a necessidade de dados rotulados.

O modelo usa dados rotulados para aprender a prever uma variável alvo.

O algoritmo realiza análise de dados sem definir categorias.

O modelo é utilizado para agrupar dados sem rótulos.

O algoritmo busca maximizar uma recompensa por meio de tentativas e erros.