Maximizar a acurácia de um modelo.

Reduzir a dimensionalidade dos dados ao transformar variáveis correlacionadas em componentes principais.

Aumentar a complexidade dos dados de entrada para melhorar o desempenho do modelo.

Agrupar dados em clusters com base em características comuns.

Transformar dados em uma forma de fácil visualização.