Quando as variáveis independentes são altamente correlacionadas entre si.

Quando o problema envolve um grande volume de dados não rotulados.

Quando o problema envolve uma sequência de decisões lógicas que podem ser representadas em uma estrutura hierárquica.

Quando se deseja melhorar a precisão do modelo com múltiplos algoritmos.

Quando as variáveis de entrada são binárias.