Os estimadores de mínimos quadrados consistem em instrumentos de estimação, que permitem obter informações importantes e consistentes a respeito de um comportamento de uma série de dados, convertendo-a em uma variável para a análise estatística. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre os estimadores de mínimos quadrados, analise as afirmativas a seguir:

I. O estimador de mínimos quadrados irá maximizar a soma dos erros quadráticos totais, minimizando, dessa forma, o erro quadrático médio.

II. Um coeficiente de proporção θ expressa uma relação entre conjuntos de dados que formam um parâmetro.

III. O estimador de mínimos quadrados consiste em uma estimativa, a qual demonstra um valor real de um estimador em relação a uma população.

IV. O erro quadrático total para um estimador T, cujo valor absoluto seja inferior ao parâmetro populacional, também terá valor absoluto inferior ao erro total do estimador T’ de mínimos quadrados.

Está correto apenas o que se afirma em: