Questão de Inteligencia Artificial
Autoencoders variacionais (VAE) são modelos de aprendizado de máquina generativos. Qual é o principal objetivo de um autoencoder variacional?
A
Projetar os exemplos de baixa dimensionalidade em um espaço esparso de alta disponibilidade.
B
Reduzir a dimensionalidade dos dados permitindo a visualização em uma representação de baixa dimensionalidade.
C
Aprender a distribuição latente dos dados e gerar novas amostras a partir dessa distribuição.
D
Classificar imagens em diferentes categorias.
E
Gerar novos dados a partir da combinação dos exemplos presentes no conjunto de treinamento.
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