Avaliação On-line - Engenharia Preparação e Visualização de dados 8 o aprendizado de máquina é um subcampo da ciência da computação que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria da aprendizagem computacional em inteligência. Um subcampo da aprendizagem de máquina é Deep Learning ou Redes Neurais de Aprendizagem profunda que consiste em um conjunto de arquiteturas para redes neurais com várias. Cada camada é responsável por capturar e extrair determinados tipos de informações dos objetos. Considerando o trecho avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. processo de extração de características consiste em utilizar uma arquitetura de aprendizagem profunda para processar o conteúdo de uma imagem. PORQUE II- Uma imagem é processada pela estrutura da rede a cada camada do modelo. são realizadas transformações para identificar características específicas dessa imagem. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é a justificativa correta da I.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
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