Considerando uma rede neural artificial (RNA) treinada para classificar sons urbanos é correto afirmar que:

O número de neurônios na camada intermediária deve ser 2n + 1 ou 2n - 1, onde n é o número de entradas.

Quanto mais camadas a rede possuir mais eficiente serão os seus resultados.

O número de neurônios na saídas da rede deve ser igual ao número de classes de sons.

As entradas da rede devem estar relaciondas com os dados que forem extraídos dos audios.