O modelo usa um único perceptron com poucas camadas de treinamento.

O modelo é composto por várias camadas de perceptrons que capturam características hierárquicas dos dados.

O modelo não requer dados rotulados para treinamento.

O modelo é baseado apenas em árvores de decisão.

O modelo só é utilizado para tarefas de regressão.