Sobre o exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

A suavização exponencial é uma técnica para suavizar dados de séries temporais usando a função de janela exponencial. É equivalente ao método de médias móveis quando adotamos o valor de igual ao número total de dados disponíveis adicionando pesos aos valores passados.

Quando se deseja a predição de séries temporais que contemplem tanto as componentes de sazonalidade como as de tendência, é sugerida a expansão da suavização exponencial para o método de suavização exponencial sazonal de Holt-Winters.

Os modelos ARIMA resultam da combinação de três métodos estatísticos: autorregressão, médias móveis e integração.

A tendência é um componente pertencente às séries temporais que representa valores aleatórios causados por diferentes fatores, dependendo da origem da série temporal.