Sobre as técnicas de Data Mining, julgue os itens a seguir:

I. Árvores de Decisão (Decision Tree): caracterizam-se pelo método de classificação de dados, sendo conveniente adotar essa técnica quando o objetivo é gerar regras que possam ser entendidas, explicadas e traduzidas para a linguagem natural.

II. Redes Neurais Artificiais: caracterizam-se em resolver problemas complexos e construir representações internas de modelos ou padrões detectados nos dados que envolvem o desenvolvimento de estruturas matemáticas com habilidade de aprendizado, por meio de experiências de operações da própria máquina.

III. Predição com Séries Temporais: caracteriza-se em identificar a existência de diferentes grupos dentro de um conjunto de dados e, constatada está existência, agrupa-se os elementos estudados de acordo com suas similaridades, podendo refiná-los e definir a priorização entre eles.

IV. Análise de Regressão: utiliza-se algoritmos genéticos para encontrar soluções de problemas dinâmicos e complexos que envolvem centenas ou milhares de variáveis e/ou fórmulas para identificar as descobertas, gerando possíveis soluções simultaneamente.