A normalização de dados é um processo que precisa de outras técnicas de manipulação para fornecer resultados eficazes.

Sempre usamos algoritmos de machine learning para normalizar os dados.

O propósito do processo é a remoção de dados duplicados, porém não é capaz de eliminar as redundâncias nos valores.

A normalização dos dados visa solucionar apenas problemas de informações que conflitam entre si.

O processo de normalização de dados reorganiza-os de forma que se tornem utilizáveis para consultas e análises exploratórias.