A respeito do aprendizado supervisionado e não supervisionado, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).

I. ( ) No aprendizado supervisionado, o analista está de posse de um conjunto de objetos em que os valores resposta (ou saídas) são conhecidos. Alternativamente, o analista possui informações sobre o comportamento esperado pelo sistema.

II. ( ) No aprendizado não supervisionado, nós temos rótulos (labels) associados com os valores de saída da variável resposta.

III. ( ) Um exemplo de algoritmo utilizado na aprendizagem não supervisionada é a regressão linear.

IV. ( ) Como exemplo de algoritmo de aprendizagem não supervisionada podemos citar a clusterização. Na clusterização, esperamos classificar objetos a partir de seus atributos. Por exemplo, esperamos classificar espécies de plantas a partir do tamanho das sépalas e das pétalas.