Ajustar as variáveis de entrada para melhorar a acurácia.

Ajustar os parâmetros do modelo antes do treinamento para obter o melhor desempenho.

Ajustar a taxa de aprendizado durante o treinamento.

Modificar a função de custo para melhorar a performance do modelo.

Ajustar a arquitetura do modelo após o treinamento.