Questão de Inteligencia Artificial
Análise de Agrupamentos ou Clusters é um conjunto de técnicas com o objetivo principal de identificar entidades com características similares. Sobre análise de clusters e as técnicas de agrupamento, assinale a alternativa correta.
A
K-Means é um algoritmo de agrupamento que possui a vantagem de não usar um número predeterminado de grupos.
B
Os grupos (clusters) são formados de maneira a minimizar a similaridade intragrupo e maximizar a similaridade intergrupos.
C
O método K-Means é um método de agrupamento hierárquico.
D
No agrupamento de K-Means, resultados produzidos pela execução do algoritmo a partir de diferentes centroides iniciais de dados são sempre os mesmos.
E
Os métodos hierárquicos chamados de bottom-up diferenciam-se dos métodos do tipo top-down por formarem inicialmente grupos com o mínimo de distância interna possível.
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