Sobre a regressão, associe os itens, utilizando o código a seguir:

I- Validação cruzada.
II- Overfitting.
III- Underfitting.

( ) Um cenário no qual o modelo já é ruim no próprio treinamento. O modelo não consegue encontrar relações entre as variáveis e o teste nem precisa acontecer.
( ) Um cenário que ocorre quando, nos dados de treino, o modelo tem um desempenho excelente, porém quando utilizamos os dados de teste o resultado é ruim.
( ) Tem como objetivo avaliar o modelo da melhor maneira, do que simplesmente a divisão dos dados em treino e teste.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência: