Um tipo de aprendizado onde o modelo não recebe nenhum rótulo nos dados de treinamento.

Um tipo de aprendizado onde o modelo é treinado com dados rotulados para prever saídas com base em entradas.

Um modelo de aprendizado que aprende apenas com dados não rotulados.

Um algoritmo que ajusta seus parâmetros durante o treinamento sem a necessidade de dados de entrada.

Uma técnica usada para aumentar a complexidade dos dados de entrada.