A técnica de usar apenas uma parte dos dados para treinamento e outra parte para validação.

A técnica de combinar diferentes modelos para melhorar a acurácia.

A técnica de dividir o conjunto de dados em múltiplas partes para avaliar o modelo de forma mais robusta.

A técnica de ajustar os parâmetros do modelo durante o treinamento.

A técnica de usar dados não rotulados para avaliar a performance do modelo.