Elas são usadas para prever valores contínuos com base em um conjunto de dados.

Elas são compostas por duas redes neurais que competem entre si para melhorar a geração de dados.

Elas são usadas exclusivamente para tarefas de classificação de imagem.

Elas geram representações lineares dos dados de entrada.

Elas são utilizadas para análise de séries temporais em dados financeiros.