O modelo aprende com dados rotulados para classificar objetos em diferentes categorias.

O modelo aprende a tomar decisões com base em recompensas e punições após cada ação realizada.

O modelo aprende a identificar padrões em grandes volumes de dados não rotulados.

O modelo é utilizado para predição de séries temporais.

O modelo é utilizado para análise de dados de texto.