É a técnica de adicionar mais camadas à rede neural.

É a técnica de reduzir a complexidade do modelo para evitar overfitting.

É a técnica de aumentar a quantidade de dados de treinamento.

É uma forma de normalizar os dados de entrada para melhorar o aprendizado.

É uma estratégia para ajustar os pesos da rede neural manualmente.