Questão de Inteligencia Artificial
As redes convolucionais possuem diversos componentes, como as camadas convolucionais, as camadas densas, as camadas de pooling, além de outros parâmetros, como o stride e o padding. Nesse contexto, qual é o propósito das camadas de pooling nas redes convolucionais?
A
As redes convolucionais não possuem camadas de pooling, elas são usadas apenas nas redes densas, como a rede MLP.
B
As camadas de pooling têm como função central forçar o aprendizado ortogonal entre as camadas convolucionais, melhorando, dessa forma, a eficiência da rede.
C
As camadas de pooling têm como função central simplificar o sinal propagado na rede, condensando os mapas de características formados pelas camadas convolucionais.
D
As camadas de pooling possuem a mesma dimensão da camada convolucional que a alimenta e tem como objetivo principal permitir que apenas um neurônio da camada convolucional seja ativo para um dado padrão, inibindo os demais neurônios da camada.
E
As camadas de pooling têm como função central melhorar a resolução do sinal propagado na rede, permitindo que os padrões extraídos pelas camadas convolucionais sejam realçados.
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