Questão de Econometria

Sejam X1, X2, ..., Xn n variáveis independentes, igualmente distribuídas, com distribuição Poisson dada por p(x) = \frac{\lambda^x e^{-\lambda}}{x!}, \quad x = 0, 1, 2, .... Julgue as afirmativas:

A
Pela Lei dos Grandes Números, T = \frac{1}{n} \sum X_i aproxima-se da distribuição Normal quando n tende para o infinito.
B
Suponha que n > 5. T = \frac{1}{n} \sum (X_i - 5) é um estimador consistente de E(X_i).
C
T = \frac{1}{n} \sum (X_i - \lambda) é um estimador tendencioso de \lambda^2.
D
Pelo Teorema Central do Limite, T = \frac{1}{n} \sum X_i é um estimador consistente de V(X_i).
E
T = \frac{1}{n} \sum X_i é o estimador de máxima verossimilhança do parâmetro \lambda.

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