Ele é mais simples que outros algoritmos e exige menos recursos computacionais.

Ele é um modelo de regressão que pode lidar apenas com dados numéricos.

Ele é uma implementação de árvores de decisão que utiliza gradient boosting para melhorar a acurácia do modelo.

Ele é usado apenas para problemas de classificação com dados binários.

Ele trabalha apenas com dados não rotulados.