A exclusão de variáveis irrelevantes do conjunto de dados de entrada.

A desativação aleatória de neurônios durante o treinamento para evitar overfitting.

A troca de uma função de ativação linear por uma não linear.

A normalização das entradas para melhorar a convergência.

A combinação de múltiplas redes neurais em uma única rede.