Sobre a implementação da Regressão Logística com o scikit-learn, e para que o método seja executado com êxito, ordene os itens a seguir: I- from sklearn.linear_model import LogisticRegression II- classificador_RLog = LogisticRegression(random_state=0) III- print('A acurácia da Regressão Logistíca na base de treino é: {:.2f} '.format(classificador_RLog.score(X_train_normalizado,y_train))) IV- classificador_RLog.fit(X_train_normalizado, y_train) Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: