O modelo tem dificuldade em aprender padrões dos dados de treinamento.

O modelo não é capaz de generalizar bem para novos dados, pois está excessivamente ajustado aos dados de treinamento.

O modelo tem um desempenho muito bom tanto nos dados de treinamento quanto nos dados de teste.

O modelo usa apenas dados rotulados para aprender.

O modelo é simples e não possui camadas complexas de aprendizado.