As séries temporais são constituídas por observações autocorrelacionadas e como tal não podem ser permutadas entre si, contudo a suposição em relação à independência entre observações não é necessária para aplicar as técnicas de Análise em Componentes Principais. Sobre séries temporais, associe os itens, utilizando o código a seguir:
I- Tendência.
II- Sazonalidade.
III- Ruído.
IV- Médias Móveis.
( ) É um método muito simples para previsão de valores futuros. Baseia-se na premissa de que o valor futuro é constituído pela média de valores passados.
( ) Esse componente representa valores aleatórios causados por diferentes fatores, dependendo da origem da série temporal. Estes valores, que não se repetem e não apresentam um padrão definido podem comprometer o resultado de algumas análises.
( ) Descreve comportamentos que se repetem com determinada periodicidade. Ela pode ser percebida como uma componente oscilatória que apresenta variação ao longo da tendência.
( ) Pode ser definida como a alteração de longo prazo no nível médio, onde o nível refere-se ao valor ou faixa de valores que a variável pode assumir caso não seja observada tendência em longo prazo.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: