basta calcular o intervalo de confiança para μ com (1- )% de confiança e verificar se este intervalo contém ou não o valor zero para verificar se a hipótese nula do teste para uma média (H0:μ=0 contra H1:μ 0) deve ser rejeitada ao nível de significância .

a estatística t de student com n-2 graus de liberdade (em que n é o tamanho da amostra) é a indicada para o teste de hipóteses para proporções no caso da variância da proporção populacional ser desconhecida.

a probabilidade do erro do tipo II é calculada pela probabilidade de não se rejeitar a hipótese nula, quando esta for verdadeira, e a probabilidade do erro do tipo I é calculada pela probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando esta for falsa.

o teste t, utilizado na comparação de duas médias, é sempre um teste bilateral, pois o objetivo é avaliar se a diferença entre as duas médias é significativa.

o valor-P de um testes de hipóteses bilateral ou bicaudal é igual a duas vezes a probabilidade da região interna delimitada pelo valor crítico do teste.