Um modelo simples com poucas camadas de rede neural.

Um modelo que utiliza grandes quantidades de dados e várias camadas de redes neurais para aprender padrões complexos.

Um modelo de aprendizado supervisionado que não usa redes neurais.

Um modelo que só pode lidar com dados numéricos e não com imagens ou texto.

Um modelo que apenas resolve problemas de regressão.