É uma técnica usada para aumentar o desempenho de modelos de aprendizado supervisionado.

É um processo de redução de variáveis irrelevantes durante o treinamento.

É um método para adicionar restrições ao modelo para evitar overfitting.

É uma técnica de otimização utilizada para melhorar a precisão do modelo.

É uma técnica para agrupar os dados em diferentes classes.