As variáveis dummy permitem construir modelos em que alguns ou todos os parâmetros variam para algumas observações da amostra. Considere que um economista colete dados (1.000 observações) para duas vizinhanças semelhantes de sua cidade, uma próxima de uma grande universidade e outra distante. O modelo é dado pela forma funcional apresentado logo abaixo das alternativas. A variável idade reflete no preço o desgaste que a casa sofre com o passar dos anos. Já as variáveis beta2 e beta4 são variáveis dummy, e mostram o acréscimo no valor das casas pela proximidade (ou não) da universidade e pela existência (ou não) de piscina na casa. Logo após a forma funcional, apresentam-se alguns resultados extraídos do GRETL.

Com base na regressão, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

• ( ) Estima-se que a proximidade ou não da universidade não afeta o valor de venda da casa.
• ( ) Estima-se que as casas são depreciadas em 258,323 unidades monetárias por ano.
• ( ) Estima-se que uma piscina aumente o valor da casa em 4.040,98 unidades monetárias.